Vale.
Hoy toca concepto técnico.
De los importantes.
De los que separan "jugar con ChatGPT" de "automatizar procesos legales de verdad".
Se llama Output Estructurado (o Salida Estructurada).
¿Qué es?
Es la diferencia entre pedirle a la IA que te HABLE sobre un documento y pedirle que te EXTRAIGA DATOS listos para usar.
Seguro que alguna vez le has pedido una tabla a ChatGPT y te ha contestado con: "Claro, aquí tienes la tabla...", o al copiarla a Excel se te han descuadrado las celdas. Eso es "modo chat".
El Output Estructurado es la garantía técnica de que la IA se olvida de la conversación, se pone una camisa de fuerza y actúa como una base de datos rigurosa.
Ejemplo práctico:
Le das un contrato y buscas la indemnización.
❌ Sin Output Estructurado (Modo Chat):
"He revisado el documento y parece que en la cláusula 8 se establece una indemnización que asciende a la cantidad de cincuenta mil euros..."
✅ Con Output Estructurado:
La IA no te da los buenos días. Te devuelve esto:
Campo | Valor |
Indemnización | 50000 |
Moneda | EUR |
Cláusula | 8 |
¿Por qué narices importa esto?
Porque si es viernes y tienes que revisar 100 contratos:
El primer formato te obliga a:
Leer 100 respuestas distintas.
Picar los datos a mano en Excel.
Rezar para no meter errores de tecleo.
El segundo formato te da una tabla directa que puedes copiar y pegar sin errores para:
Filtrar (¿Cuáles superan los 50k?)
Sumar (¿Cuál es la contingencia total?)
Analizar (Sin tocar el teclado).
La diferencia real:
Una Due Diligence de 100 contratos.
Sin estructura: 8 horas picando datos.
Con estructura: 10 minutos. Excel listo.
La lección de hoy:
Si la IA te devuelve párrafos, tienes que leerlos. Si la IA te devuelve tablas, solo tienes que validarlas.
Deja de usar la IA como un redactor que escribe lento y empieza a usarla como un analista que procesa datos.
Ahí es donde empieza la automatización de verdad.
¿Se entiende? Guay.
Seguimos.
¿Dudas? 👉 Aquí.
P.D.: La semana que viene a lo mejor te enseño cómo forzar a ChatGPT a hacer esto mediante prompts. Pero primero tenías que entender el PODER de los datos limpios.